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有了这个,再也不用担心自行车被偷啦!

这可能是最良心的自行车防盗大法。

自行车算是一个全民皆宜的交通工具了,不仅能兜风能带妹还能锻炼身体。

当然最重要的,骑上自行车你就能瞬间拥有王子般的气质:

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说回自行车,其实一直都很想吐槽自行车的名字,都需要人发力来踩,这根本不能叫“自行”啊!

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也许是为了给自行车“正名”,近日,还真的有科学家研究出了能“自行”的自行车——无人驾驶自行车。

清华大学无人驾驶自行车.gif

据媒体报道,这辆在清华大学的校园里“自由驰骋”的自行车,不仅可以保持平衡,还能根据语音指令自动完成躲避障碍物、加速、转弯等一系列动作。

消息一出,网友们不淡定了,他们围绕无人驾驶自行车发表了一系列看法,听着还不怎么“友好”:

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有说这项设计没什么用的:

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有吐槽语音指示为什么不用中文的:

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……

这项设计背后的意义我们可以放在后面来说,关于语音指示为什么不用中文这种观点,小编实在觉得有些“无奈”。

懂程序设计的人都知道,使用英文指令是非常正常的,而且这项设计要在国际上进行展示,英文能够方便更多老外了解我们的技术。

更何况,换中文指令并不是什么难事:

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小编认为,这点文化自信我们还是要有的。

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接下来我们来说说这项设计究竟有什么用?

这辆自行车之所以能够引起轰动,甚至登上《自然》杂志的封面,最关键的原因在于它的芯片——天机。

《自然》杂志.jpg

“天机”由清华大学类脑计算研究中心施路平团队耗时6年研发成功,是世界首例通用人工智能芯片。这款芯片的发布,实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文的零突破。

说到这里,我们需要了解一下什么是通用人工智能。

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我们常说的人工智能实际上包括两个分支:

1、计算科学人工智能:这是基于“电脑”的人工智能,本质上是让计算机运行机器学习算法;

2、神经科学人工智能:这是基于“人脑”的人工智能,它的最终目的是让计算机无线模拟人类大脑。

这两者各有优势,也各有不足。计算科学类具有大数据优势,但是却在精度上有所不足,而神经科学类虽然精度高,但是数据却有限。

因此,这两类人工智能系统都只能在自己使用的领域发挥作用,却不能互相兼容。

举一个例子,当初打败人类围棋高手的人工智能AlphaGo,能在围棋上取得不错的成绩,但是其他方面却不行。

AlphaGo.jpg

换句话说,这两虽然都是人工智能,但要想融为一体,相当于“鸡同鸭讲”,而通用人工智能的目标就是帮助他们“融为一体”。这样一来,将会大大提高人工智能的“普适性”。

提高人工智能的普适性有多重要?

就拿AlphaGo的例子来说,如果能够使用通用人工智能技术,AlphaGo就不止能下围棋了,还能下象棋、打游戏,甚至成为你的家务机器人,岂不是美滋滋?

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那么,“天机”作为首款通用人工智能芯片,具体是怎样在无人驾驶自行车上发挥作用的呢?

研究团队成员邓磊告诉了我们答案:“这些功能中,语音识别、视觉追踪是受脑启发的模型;目标探测和运动控制是机器学习算法;而自主决策则是一个两者混合的模型。”

无人驾驶自行车.jpg

如前所述,有了通用人工智能芯片的“调和”,计算科学和神经科学就能够实现1+1>2的效果。

实际上,人类之所以想要研究人工智能,一个很重要的目的是为了让计算机变得和人脑一样聪明,这个过程,既需要计算科学人工智能的参与,也需要神经科学人工智能参与。

人工智能芯片.jpg

有了通用人工智能,这两者之间能够更好地实现共融互通,你和你的大脑想做的任何事,都能让机器学会去做。

说到这里,相信就能解答前面提到的“这辆自行车”有什么用的问题了,这项发明的关键不在于自行车本身,而是人类在通用人工智能技术上实现了零突破,自行车只是这项技术的载体。

当然,如果在说了这么多之后还是有人将关注重点放在无人驾驶自行车没什么用上面,那小编也没什么好说的了:

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